タグ: データ Page 2 of 3

本連載の記事は、以下の通り。

• 基盤地図情報とは – 基盤地図情報の使い方①
• 基盤地図情報サイトへのアクセス – 基盤地図情報の使い方②
• 基盤地図情報-基本項目の使い方 – 基盤地図情報の使い方③
• 基盤地図情報-数値標高モデルの使い方 – 基盤地図情報の使い方④

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本連載の記事は、以下の通り。

• 基盤地図情報とは – 基盤地図情報の使い方①
• 基盤地図情報サイトへのアクセス – 基盤地図情報の使い方②
• 基盤地図情報-基本項目の使い方 – 基盤地図情報の使い方③
• 基盤地図情報-数値標高モデルの使い方 – 基盤地図情報の使い方④

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ちょっと、基盤地図情報の使い方について、レジュメを作る必要があったので、

せっかくなので、作ったものを簡単にこちらにも掲載しようかと思う。

全部を一枚の記事に載せたら、とんでもない長さになるので、連載という形を取ろうかな。

ちなみに、リンクは以下の通り。

⇒基盤地図情報サイト

本連載の記事は、以下の通り。

• 基盤地図情報とは – 基盤地図情報の使い方①
• 基盤地図情報サイトへのアクセス – 基盤地図情報の使い方②
• 基盤地図情報-基本項目の使い方 – 基盤地図情報の使い方③
• 基盤地図情報-数値標高モデルの使い方 – 基盤地図情報の使い方④

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過去2回でラスタデータとベクタデータについて、語ってきた。

それでは、ラスタデータとベクタデータは、どのような特徴があるのか、長所と短所を簡単にまとめてみた。

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ベクタデータとは、位置を表す図形とそれに紐づく属性が一対になったデータの種類である。

図形の情報は、大きく分けて、ポイント(点)、ライン(線)、ポリゴン(面)の3種類のタイプに分けられる。

各頂点の座標と図形のタイプを記録しているだけなので、比較的ファイル容量は小さくできるのが特徴として挙げられる。※頂点数による。

ただし、表示するごとにGISソフトが各頂点の座標から図形を計算して描く処理が入るため、コンピュータへの負荷は大きいものとなる。特にラインデータやポリゴンデータは、図形ごとに頂点数が変わることがあるので、一定容量にならず、構造も複雑になりがちである。

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